Modele dnc

Feuille de route. Ici, j`explore un de ces modèles, l`ordinateur neuronal différable (DNC), à travers la lentille de la recherche de la mémoire humaine. En utilisant la tâche de rappel libre, je teste une analogie entre le DNC et le modèle de contexte temporel de la mémoire humaine. Mes résultats indiquent des effets de primauté et de récence similaires, mais suggèrent une ventilation de l`analogie autour des mécanismes d`oubli et de stockage de contexte. Modèle de contexte temporel (TCM). Kahana introduit un deuxième modèle de rappel libre appelé le modèle de contexte temporel (TCM) 8. L`idée est que lorsqu`un sujet humain mémorise une séquence, la séquence elle-même détermine le contexte. Dans ce modèle, le contexte stimule le stockage et la récupération de mémoire. Le nombre d`États primaires s`est considérablement élargi après des conventions litigieuses en 1968. Depuis les années 1970, tous les États se sont appuyés sur des primaires ou des caucus pour diviser leurs délégués. Mais les dirigeants du parti démocrate se sont très rapidement inquiété des candidats que leurs électeurs primaires choisissait.

En 1972, George McGovern remporte la nomination démocrate — et à l`élection générale, perd dans un glissement de terre à Richard Nixon. En 1976, Jimmy Carter, un outsider politique, a remporté la nomination démocrate et l`élection générale, mais a aliéné de nombreux démocrates du Congrès et une grande partie du public à la maison-blanche. En 1980, il a perdu dans un glissement de terre à Ronald Reagan. Il existe plusieurs façons de contourner le problème de rétropropagation. Geoffrey Hinton pointe vers la plasticité dépendante du temps de pointe. Un papier 2016 par le neuroscientifique Greg Wayne étapes sur la question en arguant que le cerveau optimise les fonctions de coût, tout comme les algorithmes d`apprentissage profond, indépendamment des détails techniques. Bien que ces documents prennent la recherche dans la bonne direction, ils n`offrent pas une preuve convaincante d`une manière ou d`une autre. Si le Président veut vraiment savoir ce que le serveur de DNC dit, tout est dans l`acte d`accusation contre les pirates de Poutine. Il doit juste écouter. Le système superdelegate est devenu particulièrement controversé lors de la lutte présidentielle de 2016 entre Clinton et Sanders (I-VT.). Au cours de ces primaires, les partisans de Sanders attaquaient le DNC — ostensiblement un arbitre neutre pour toutes les factions du parti — pour soutenir prétendument Clinton.

Les partisans de Sanders ont également critiqué la structure des primaires, y compris les superdélégués, comme injuste envers Sanders. Dans une étude publiée dans nature en octobre 2016, nous avons introduit une forme de réseau neuronal augmenté de mémoire appelé un ordinateur neuronal différable (DNC), et a démontré qu`il peut apprendre à utiliser sa mémoire pour répondre aux questions sur les données complexes et structurées, y compris des histoires générées artificiellement, des arbres familiaux, et même une carte du métro londonien. Le code DNC est disponible sur le référentiel GitHub de DeepMind ici. «Si tout cela est vrai, c`est comme si j`avais eu du sexe Twitter avec 12 pirates russes», dit Young. Les électeurs, quant à eux, peuvent penser différemment des candidats qui pourraient réellement remporter la candidature. En 2016, Clinton avait déjà plusieurs centaines de superdélégués la soutenant avant que le premier électeur principal n`ait voté. Les opposants à l`ancien système ont fait valoir que pourrait influer sur le comportement des électeurs: puisque les médias rapporte sur les totaux des délégués des candidats, y compris ceux des superdélégués, les électeurs auraient pu surestimé la popularité d`un candidat. L`étude classique de Larry Bartels, de politique scientifique, sur le comportement présidentiel du scrutin primaire suggère que les électeurs considèrent la probabilité d`un candidat de remporter la nomination, ce qui signifie que le soutien des superdélégués pourrait théoriquement influer sur le vote primaire.

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